Finansal teknoloji devi TETHER, yapay zekâ (YZ) dünyasında dengeleri değiştirecek yeni bir hamle yaptı. Microsoft’un 1 bitlik BitNet mimarisi üzerine geliştirilen QVAC Fabric teknolojisi sayesinde, artık milyar parametreli dil modellerini eğitmek için devasa veri merkezlerine ihtiyaç kalmıyor. Bu yenilikle birlikte, yapay zekâ modelleri sıradan dizüstü bilgisayarlarda ve hatta akıllı telefonlarda bile düşük maliyetle eğitilebilecek. TETHER mühendislerinin başarısı, özellikle mobil GPU’lar (Adreno, Mali, Apple Bionic) üzerinde ilk kez bu ölçekte bir ince ayar yapılabilmesini sağladı. Yapılan testlerde, bir Samsung S25 telefonun sadece 10 dakikada biyomedikal bir veri setini işleyebildiği görüldü. iPhone 16 gibi cihazlarda ise 13 milyar parametreye kadar çıkan modeller üzerinde çalışılabiliyor.
YÜZDE 77’YE VARAN BELLEK TASARRUFU
Yeni sistemin en büyük avantajı, donanım kaynaklarını minimum düzeyde kullanması. BitNet mimarisi, geleneksel modellere kıyasla bellekte (VRAM) yüzde 77,8’e varan tasarruf sağlıyor. Bu sayede Intel, AMD ve Apple Silicon gibi farklı donanım sahipleri, bulut servislerine bağımlı kalmadan kendi cihazlarında yerel olarak model geliştirebiliyor.
"STABİL ZEKÂ ÇAĞI BAŞLADI"
TETHER CEO’su Paolo Ardoino, yapay zekânın sadece belirli bir kesimin elinde olmaması gerektiğini vurguladı. Ardoino, "Yapay zekâ herkes için erişilebilir, açık ve merkeziyetsiz olmalı. QVAC teknolojimiz, akıllı telefonlarda bile anlamlı bir eğitimi mümkün kılarak inovasyonun önündeki engelleri kaldırıyor. Stabil zekâ çağı yeni başladı," açıklamasında bulundu.
VERİ GÜVENLİĞİ ÖN PLANDA
Merkezi sistemlere olan bağımlılığı azaltan bu çapraz platform desteği, hassas verilerin cihaz üzerinde kalmasını sağlayarak veri güvenliğini de üst seviyeye taşıyor. Teknik detaylar ve test sonuçları, dünyanın önde gelen yapay zekâ topluluğu olan Hugging Face platformunda yayımlandı.
Yorumlar
Kalan Karakter: